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  • 為中國AI醫療出謀劃策上海交大發布《人工智能醫療白皮書》

    2019-01-10| 作者:  |  來源:中國日報網| 查看:

            人工智能與醫療領域的結合,會不會將更多疾病預防在前,或者讓普通人看病更容易?1月9日上午,上海交通大學人工智能研究院聯合上海市衛生和健康發展研究中心、上海交通大學醫學院發布了《人工智能醫療白皮書》。

      白皮書包含人工智能醫療發展歷史、政策分析、行業現狀、面臨的挑戰及趨勢分析四大部分,對截至2018年底國內人工智能醫療領域進行了回顧與總結,并立足于全球人工智能醫療發展歷史和政策,全面分析了世界主要國家人工智能醫療研究的熱門領域、面臨的主要挑戰和未來發展趨勢。

      “最新最全指南”助力我國人工智能醫療

      近年來,在國家政策的支持與驅動下,在互聯網、大數據、人工智能等前沿技術的支撐下,我國智慧醫療進入飛速發展時期。國家新一代人工智能、腦科學與類腦研究重大專項逐步啟動實施,智慧醫療科技研究與產業發展步入新的階段。上海交通大學具有十多年醫工交叉合作基礎,醫學院和13家附屬醫院對人工智能技術應用的普遍需求、轉化醫學國家重大科技基礎設施的建設應用等,為智慧醫療的建設發展奠定了堅實的基礎。

      2018年1月18日,上海交通大學人工智能研究院揭牌成立,醫療健康是優先發展方向之一。上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康表示:“研究院充分整合各方資源,立足國際腦科學與人工智能發展前沿,對接國家戰略和上海腦中心布局,以醫療大數據發展為基礎,以產出世界級的原創性醫療研究成果為目標,推動人工智能醫療項目落地,加速技術轉化,服務上??苿撝行慕ㄔO,推動創新型國家發展。”

      據介紹,這是上海交通大學人工智能研究院自2018年1月成立以來發布的首份人工智能醫療白皮書報告。白皮書的收錄的內容和數據截至2018年底,匯編了世界主要國家的人工智能戰略,并分析了各國在醫療領域的布局,還匯編了我國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫療領域相關政策,深度分析了我國從上至下在人工智能醫療領域的布局,可以稱得上是目前行業內該領域最新最全的白皮書報告。

      白皮書還全面分析了人工智能在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測這五大醫療主要應用領域的痛點、發展優勢、應用場景、行業現狀、商業模式,并對目前我國人工智能醫療領域面臨的挑戰進行了分析,對行業未來發展趨勢進行分析,提出了發展建議。通過廣泛的文獻研究、商業洞察、行業公開信息分析及相關專家訪談,上海交大人工智能研究院為我國人工智能醫療行業的政策制定、學術發展、投資策略、產品應用等提供了智力支持和政策依據。

      人工智能上升至國家戰略,全國19個省市已發布人工智能規劃

      《人工智能醫療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示,隨著大數據、互聯網和信息科技在智慧醫療領域的應用,人工智能醫療發展迅猛。通過對世界各國人工智能相關政策的分析,白皮書發現,以AlphaGo戰勝李世石事件為時間節點,自2016年下半年以來,人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰略層面的布局,并且非常重視人工智能在醫療領域的發展。

      白皮書顯示,美國作為世界第一大經濟強國,對人工智能的反應尤為迅速,連續出臺多個國家人工智能政策,利用人工智能對并發癥進行預測及預防、發展電子化病歷、對醫療大數據進行分析挖掘等,并利用AI系統自動執行決策和醫療診斷。中國作為世界第二大經濟體,于2017年7月發布《新一代人工智能發展規劃》,提出發展智能治療模式、智能醫療體系、智能醫療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫藥監管、智能疾病預測等。日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現象,將醫療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發病率、圖像診斷方向,并進一步提出了要保證公眾數據的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規模靶向治療的領域方向。

      中國從國家戰略層面的宏觀規劃,再到各省、市級的具體藍圖,齊心協力引領人工智能行業發展。在國家層面的人工智能醫療政策方面,除了將醫療列入相關人工智能戰略重要應用領域外,國家一直在推動人工智能醫療領域的發展,尤其在近三年相繼發布關于健康醫療大數據、全國人口健康信息化、互聯網醫療等的政策,為人工智能在醫療領域的發展奠定了良好的基礎。在省級層面,截至2018年12月底,全國31省市中已有19個省市發布了人工智能規劃,其中有16個制定了具體的產業規模發展目標,并且16個省市2020年的核心產業規模目標達到近4000億,遠遠超過國家層面制定的目標1500億。產業規模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。

       AI醫學影像成中國人工智能醫療最成熟領域

      項目組通過對人工智能在醫療領域應用情況的分析,提出包括醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測在內的五大應用領域。其中,國外以AI藥物研發為主,中國則借助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢,以AI醫學影像為主。

      目前AI醫學影像成為中國人工智能與醫療行業應用結合最成熟的領域,市場規模大、收入和融資情況表現亮眼。據第三方統計,從100家與人工智能相關的非上市企業2018年預計營收來看,100強中共有10家AI醫療公司,這10家AI醫療公司里有6家屬于AI醫學影像領域。而在融資方面,AI醫學影像是獲得融資最多的醫療領域,數據顯示,2018年截至第三季度,國內AI醫學影像行業公布的融資事件近20起,融資總額超過26億元。從中國AI醫學影像行業的落地情況來看,目前AI醫學影像產品主要應用在疾病篩查方面,以腫瘤和慢病領域為主。通過對2018年營收突出的AI醫學影像公司的應用場景和數據資源進行分析,報告發現大部分公司都與醫院展開廣泛合作,并且在肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產品。

      中國AI醫療應聚焦五大趨勢

      項目組分析了中國AI醫療領域目前應該聚焦的五大趨勢:

      政府出臺多項政策,為保護和發展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環境的原因,國內人工智能人才存在一定流失。為了應對這種情況,建議政府和產業借鑒美國波士頓等國際先進AI發展地區的政策,在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續教育、醫療等方面進行配套補助,應對人才缺口。

      健康醫療數據歸屬、安全、開放等多項問題持續嚴峻。目前中國健康醫療數據具有數據歸屬不明確、數據安全要求高、數據開放程度有限、健康醫療數據不統一、數據倫理問題待解決、數據成本壓力大等特點,這些問題雖然已得到全社會層面的關注與重視,但依舊形勢嚴峻。

       AI醫療器械審批標準逐步建立,有待進一步實現。目前國內為中檢院負責AI醫療器械的審批工作。AI醫療器械是醫療器械的一個新生種類,其審批的流程、方法、專家組都與常規的醫療器械不同,且隨著AI技術的快速發展,AI器械的技術和服務范疇也在逐漸擴大,因此審批標準從建立到完善需要一個過程,需要相關部門和學者持續的跟進和關注。

      人工智能理論“黑盒”依舊存在未知風險。盡管人工智能的應用范圍十分廣泛,但多數結論經由經驗而來、缺乏理論支撐和解釋,面臨著“黑盒子”問題,有可能會導致嚴重的問題。

       AI醫療產業落地越來越成熟,商業模式愈發清晰。需要注意到的是,盡管AI在一定程度上能夠減輕醫生的工作量,還能提高醫生的診斷準確率,但對于醫療機構來說,這并不是剛需,具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。

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